負(fù)責(zé)基于Hadoop（CDH、HDP）平臺架構(gòu)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和搭建；
獨(dú)立或者帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型定義和應(yīng)用開發(fā)；
針對海量的數(shù)據(jù)開發(fā)具有數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘能力的創(chuàng)新型產(chǎn)品；
基于MapReduce、Spark、Flume等的大數(shù)據(jù)開發(fā)；
學(xué)習(xí)和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)最新動向以滿足產(chǎn)品、項(xiàng)目的需求。
崗位要求：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上，3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
軟件基礎(chǔ)理論知識扎實(shí)，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底；
精通Hadoop等分布式開發(fā)，如：MapReduce、Spark，具有扎實(shí)的Java／Scala等開發(fā)語言功底；
熟悉Hadoop相關(guān)各種開源項(xiàng)目，如：Flume、Hive、Hbase等，并有實(shí)際應(yīng)用者優(yōu)先；
熟悉Solr／Lucene開發(fā)，熟悉NoSQL數(shù)據(jù)庫者優(yōu)先；
對新技術(shù)敏感，有一定獨(dú)立分析，技術(shù)研究能力；
熟練使用Linux環(huán)境下開發(fā)者優(yōu)先；熟悉至少一種版本控制工具，如：Git、SVN、Mercurial；
有個(gè)人開源項(xiàng)目或參與開源項(xiàng)目者優(yōu)先；
有代碼潔癖和自發(fā)組織Code?Review的開發(fā)者優(yōu)先。
