工作內(nèi)容:
1.進(jìn)行NLP領(lǐng)域前沿算法及框架追蹤，搭建自然語言處理平臺(tái)；
2.進(jìn)行自然語言處理基礎(chǔ)工具的開發(fā)、改進(jìn)與應(yīng)用，包括但不限于文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、句法分析、信息抽取、知識(shí)庫構(gòu)建、主題詞識(shí)別、自動(dòng)摘要、智能問答、語義理解、對(duì)話生成、話題推薦等；
3.進(jìn)行法律大數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)的策略研發(fā)工作，將頂尖的人工智能算法應(yīng)用到各種挑戰(zhàn)性的現(xiàn)實(shí)場景。
任職資格:
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，信息與計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)、自然語言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)；
2.至少2年以上自然語言處理工作經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行過如分詞、句法分析、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)工作；
3.精通Java/python/C/C++編程中的一種或幾種，熟悉常用算法及優(yōu)化，擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程功底；
4.熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（邏輯回歸、SVM、決策樹、貝葉斯以及各種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括CNN、RNN、LSTM等）;
5.熟練使用TensorFlow/Theano/Caffe/Torch/MXNet等深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種；
6.熟悉NLP領(lǐng)域一些開源的算法庫或工具，如：stanfordNLP、NLTK、Apache?OpenNLP、Kaldi、HTK/HTS、hadoop、mahout、word2vec等；
7.具備優(yōu)秀的分析解決問題能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；
8.在深度學(xué)習(xí)國際***會(huì)議或者權(quán)威期刊上發(fā)表論文、相關(guān)國際比賽獲獎(jiǎng)、及有相關(guān)專利者優(yōu)先。
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