崗位職責(zé):
1.?運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法,深入挖掘和分析海量數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法;
2.?大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、排重等算法的比較研究;
3.?對(duì)用戶與客戶的行為進(jìn)行分析,負(fù)責(zé)用戶與客戶行為分析的目標(biāo)確定、數(shù)據(jù)采集、分析模型設(shè)計(jì)。
任職要求:
1.相關(guān)專業(yè)本科及以上,三年及以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.精通各種數(shù)據(jù)挖掘算法(如邏輯回歸、決策樹、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,能根據(jù)業(yè)務(wù)分析專題,建立挖掘模型,選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
3.熟悉Hadoop的體系架構(gòu)和運(yùn)行原理,熟悉Hadoop的MapReduce原理,有使用python/shell/java的MapReduce開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.具有海量數(shù)據(jù)挖掘及分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉Tensorflow/MXNET/pytorch中一種或者多種深度學(xué)習(xí)框架
6.具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀能力,業(yè)務(wù)溝通能力。