崗位職責(zé)：
1、收集與制作樣本；
2、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和深度學(xué)習(xí)算法的前沿技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)基于機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)；
4、負(fù)責(zé)物體檢測(cè)、分類(lèi)、跟蹤、識(shí)別、定位、圖像質(zhì)量評(píng)估和增強(qiáng)，視頻分析等前沿技術(shù)研發(fā)和實(shí)現(xiàn)；
5、能編寫(xiě)安全高效的程序代碼并具有良好的代碼編寫(xiě)習(xí)慣；
6、良好的溝通能力和技術(shù)文檔撰寫(xiě)能力。
技能要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較強(qiáng)的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)背景優(yōu)先；
2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，在深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和最優(yōu)化方法等方面有深入的研究；
3、熟悉物體（行人、車(chē)輛、人臉、通用目標(biāo)）檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別算法，熟悉圖像理解（分類(lèi)、分割等）、視頻分析算法；
4、熟悉Caffe、Tensorflow或Torch等一種深度學(xué)習(xí)框架；
5、熟練閱讀相關(guān)英文論文和專(zhuān)利，并能快速編程實(shí)現(xiàn)；
6、動(dòng)手能力強(qiáng)，熟練掌握C、C++或Python語(yǔ)言，熟悉OpenCV并且有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有較強(qiáng)的算法分析和現(xiàn)能力；
7、有機(jī)器視覺(jué)識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)，車(chē)牌識(shí)別、人體特征識(shí)別、行為分析識(shí)別等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；