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薪資面議
工作性質: 全職 更新日期: 該職位已過期
專業(yè)要求: 不限 學歷要求: 本科統(tǒng)招
職稱要求: 不限 性別要求: 不限
年齡要求: 不限 經驗要求: 1年以上
工作地區(qū): 上海.閔行區(qū) 戶口要求: 不限
截止日期: 該職位已過期 外語要求: 不限
工資待遇: 面議 招聘人數: 1人
其他福利:
彈性工作 員工旅游 五險一金 交通補貼 餐飲補貼
1.?理解零售行業(yè)的交易數據、CRM、??門店、商品等數據,并對其進行分析;
2.?負責理解商業(yè)需求,運用統(tǒng)計建模,數據挖掘,機器學習方法解決實際問題;
?3.?負責開發(fā)零售、餐飲、電商行業(yè)等行業(yè)相關算法如推薦系統(tǒng)、智能定價、廣告投放、銷量預測等場景;
?4.負責模型的開發(fā),評估,部署,監(jiān)控優(yōu)化工作;
?5.負責深入業(yè)務,利用對數據的理解支撐各個業(yè)務部門的數據決策.
任職要求:
?1.具有統(tǒng)計學、數學、計算機科學相關專業(yè)背景,掌握扎實的統(tǒng)計學,數據挖掘,機器學習理論基礎;***有軟件工程開發(fā)經驗;
?2.深刻理解模型算法背后的數學原理;
?3.非常熟練掌握Python,??并能夠通過Python進行數據處理,特征工程,建立模型等工作。熟練使用git,代碼及文檔規(guī)范性高,能夠協(xié)同進行項目開發(fā);
?4.具有數據挖掘,機器學習相關項目實踐經驗;
?5.自我驅動能力,對新技術有強烈求知欲和學習能力;
6.?熟悉基于Spark環(huán)境的算法開發(fā)及其Spark?Mlib?;
7.熟悉統(tǒng)計理論和數據挖掘算法,包括線性模型,樸素貝葉斯,決策數,隨機森林,神經網絡,推薦算法,聚類算法,SVD,PCA,LDA等;?要求深刻理解xgboost,lgbm??等樹模型,熟悉深度學習模型如RNN,?LSTM等;
8.?了解大數據技術棧,如Spark、Hive、HBAS、Flink等;
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9.?可以進行英文文檔的閱讀;
10.?1年-3年工作經驗,本科以上學歷。
BDS?是國內領先的大數據領域的解決方案提供商,致力于為全球一流品牌客戶提供專業(yè)化的大數據解決方案,包括社會化媒體研究、電子商務研究、消費者數字行為研究、定制化數據分析、企業(yè)內外數據整合、大數據平臺搭建等解決方案,研究行業(yè)涵蓋零售業(yè)、高級酒店業(yè)、美容化妝品以及母嬰產品等。?BDS擁有一大批優(yōu)秀的專業(yè)人才,我們十分期待年輕、充滿活力的你加入,成為我們專業(yè)團隊的一員。加入這個團隊不僅能快速提高你的專業(yè)能力,而且也是你深入大數據研究行業(yè)的重要機會。請發(fā)送您的個人簡歷至Cindy.yang?@bds-analytics.com或Lily.Gu@bds-analytics.com,我們將會在第一時間聯系您。
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