崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)測(cè)試研發(fā),包括確定測(cè)試范圍、制定測(cè)試方案、優(yōu)化測(cè)試過程、提高測(cè)試效率、編寫測(cè)試計(jì)劃及用例;
2.負(fù)責(zé)測(cè)試項(xiàng)目的質(zhì)量控制,積極推進(jìn)和實(shí)施功能、自動(dòng)化、接口測(cè)試、性能測(cè)試、功能測(cè)試;
3.根據(jù)測(cè)試需求分析,設(shè)計(jì)、開發(fā)測(cè)試案例,執(zhí)行測(cè)試案例;
4.負(fù)責(zé)測(cè)試發(fā)現(xiàn)缺陷的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確認(rèn)缺陷和協(xié)調(diào)修復(fù)缺陷;
5.主動(dòng)提供反饋和優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn)項(xiàng)目質(zhì)量。
崗位要求
1.國內(nèi)外知名高校計(jì)算機(jī)、通信或同等理工科專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2.熟悉linux操作系統(tǒng),熟悉一款主流數(shù)據(jù)庫的基本操作和原理,熟悉SQL語言;
3.熟悉java、python、C等至少一種編程語言,有Shell、Python或nodejs等使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.熟悉測(cè)試基本方法,能夠獨(dú)立編寫測(cè)試計(jì)劃、用例,執(zhí)行測(cè)試過程,熟悉接口測(cè)試和性能測(cè)試;
5.有Hadoop/HBase/Spark/Hive等大數(shù)據(jù)或分布式系統(tǒng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.具備高度的責(zé)任心,熱愛開發(fā)及測(cè)試工作,具有很強(qiáng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。