1，負(fù)責(zé)對(duì)接客戶(hù)需求，深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求，支持日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作；并基于華為云產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景設(shè)計(jì)和實(shí)施
2，基于業(yè)務(wù)監(jiān)控需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系，并基于數(shù)據(jù)分析，與各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力業(yè)務(wù)達(dá)成預(yù)定業(yè)績(jī)
3，負(fù)責(zé)挖掘華為或者行業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)解決方案支撐售前、咨詢(xún)和項(xiàng)目實(shí)施
4，基于線(xiàn)上流程，對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)驗(yàn)證核對(duì)，確保數(shù)據(jù)的快速、完整和準(zhǔn)確
5，通過(guò)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通相關(guān)需求，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的洞察，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題和機(jī)會(huì)，提出假設(shè)并驗(yàn)證假設(shè)，定期輸出分析報(bào)告，為日常決策、公司產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)改進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。
6，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念建立簡(jiǎn)單量化模型，分析模型結(jié)果，提供面向業(yè)務(wù)可解釋的分析洞察，和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通并迭代優(yōu)化解決方案。
崗位要求：
1，具有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握Python和SQL。
2，深入了解數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法原理，熟練掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法。
3，了解Spark，Hive等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，能夠在Spark環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析和建模。