崗位職責(zé)：
1、專項業(yè)務(wù)的分析與預(yù)測，以及業(yè)務(wù)模型的應(yīng)用和維護；?
2、合理科學(xué)的應(yīng)用算法對數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)（數(shù)據(jù)特征，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析，業(yè)務(wù)分析）進行多維度分析；
3、算法建模、并驗證算法的可行性、可靠性、給出量化的評估指標(biāo)；
4、進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作；
5、輔助開發(fā)人員完成算法落地和解決相關(guān)問題；
6、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，分析并給出可靠的算法和計算流程及存在的優(yōu)缺點；
技能：
1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，5年工作經(jīng)驗以上；
2、扎實的數(shù)理統(tǒng)計理論知識，如描述性統(tǒng)計，推斷性統(tǒng)計，多元統(tǒng)計分析等?。熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)；
3、?有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先；
4、?熟悉主流數(shù)據(jù)分析方法以及SQL，SAS等常用統(tǒng)計軟件；?
5、?熟悉常見的概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法，包括回歸、決策樹、SVM、樸素??貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k-means等常用算法的適用場景、優(yōu)點、缺點以及彌補辦法；?
6、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、用戶畫像建立、算法選擇、模型建立、模型調(diào)參、多模型融合等；能使用tableau等bi工具；?
7、具備優(yōu)秀的分析、歸納、概括、邏輯思維、數(shù)理分析和學(xué)習(xí)等方面的能力；
8、?具有時序數(shù)據(jù)分析能力者優(yōu)先；
9、良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯分析能力，善于用簡單語言表述復(fù)雜結(jié)論；