【金融方向】
負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法,如圖像分類,目標(biāo)檢測,語義分割,視頻分析,醫(yī)療影像分析等前沿技術(shù)的研發(fā),相關(guān)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)和專利的編寫。負(fù)責(zé)平安在金融科技和醫(yī)療科技領(lǐng)域的AI產(chǎn)品研發(fā)。
【人臉識(shí)別方向】
1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā),研發(fā)下屬課題中的一項(xiàng)或多項(xiàng),包括不限于:如人臉檢測識(shí)別、目標(biāo)檢測和跟蹤、行為識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、圖像處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)算法等?;2、推動(dòng)研發(fā)的算法在實(shí)際場景應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。
任職資格:
【金融方向】
1、碩士及以上學(xué)歷,以計(jì)算機(jī)視覺,圖像處理,機(jī)器學(xué)習(xí),模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域?yàn)檠芯糠较颍?、熟悉常見CNN分類網(wǎng)絡(luò),?RNN/LSTM,?Faster?RCNN/SSD/Yolo/EAST/CTPN/CTC/Attention/Mobilenet等模型,擁有常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,熟悉常見移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)的模型和框架,了解模型壓縮,工程化落的相關(guān)背景知識(shí);3、熟練掌握C/C++/Python及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法,熟練閱讀相關(guān)領(lǐng)域英文論文,具備較強(qiáng)的算法分析及編程能力、邏輯溝通能力和解決實(shí)際問題的能力。
【人臉識(shí)別方向】
1、碩士及以上學(xué)歷,在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有深入研究;?2、有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟悉和掌握C/C++?和腳本語言編程(如Shell,?Python,?Perl等);3、有一定的深度學(xué)習(xí)框架(包括但不限于?caffe、tensorflow、mxnet)使用經(jīng)驗(yàn);4、有較強(qiáng)的研究能力者優(yōu)先,比如在國際頂尖會(huì)議或期刊(包括不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等)上發(fā)表過論文。