崗位職責(zé)：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需求，選擇或設(shè)計(jì)相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的算法；
2、負(fù)責(zé)對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化，例如遷移學(xué)習(xí)、參數(shù)優(yōu)化等；
3、配合團(tuán)隊(duì)調(diào)研并實(shí)驗(yàn)行業(yè)新技術(shù)，負(fù)責(zé)模型所需數(shù)據(jù)、圖片的收集，參與AI應(yīng)用實(shí)踐核心代碼的開發(fā)；
4、根據(jù)AI算法與框架模型理論能夠搭建環(huán)境并執(zhí)行驗(yàn)證與測(cè)試；
任職要求：
1.?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力優(yōu)秀畢業(yè)生亦可；
2.?對(duì)于人工智能領(lǐng)域有強(qiáng)烈的興趣和熱情，愿意挑戰(zhàn)新的算法和新的領(lǐng)域，積極主動(dòng)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于思考和總結(jié)；
3、能使用常用深度學(xué)習(xí)算法，具有圖像分類/識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，具備算法使用和改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、有編程習(xí)慣良好，熟悉一種以上主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架(Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等)
接受全職實(shí)習(xí)生，一周實(shí)習(xí)5天。
加分項(xiàng)：
1、熟悉PaddlePaddle,Pytorch有相關(guān)開源項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用；
2、有較強(qiáng)工程實(shí)現(xiàn)能力者；
3、有目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
4、參與AI開源項(xiàng)目；
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