崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品相關(guān)開發(fā);
2、負(fù)責(zé)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);
職位要求:
1、具有創(chuàng)新思維,以及“get?it?done"的執(zhí)行能力;
2、學(xué)歷不限;3年及以上實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn),具備優(yōu)秀的閱讀英文文檔的能力,愿意學(xué)習(xí)新的技術(shù),提升自我能力和知識面;優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
3、精通java語言,熟練使用常用框架技術(shù)SSH,springMVC,springframework,Hibernate等,具有一定的獨(dú)立設(shè)計開發(fā)能力;
4、精通lucene/solr/Elasticsearch/SphinxCoreseeke/Nutch開源搜索引擎的一種或多種,看過源代碼,能做二次開發(fā);
5、精通lucene以及搜索原理,lucene建立索引的機(jī)制、評分機(jī)制、過濾器等,掌握IndexWriter、IndexReader、IndexSearcher之間的關(guān)系以及使用;
6、了解JMS?、分布式、多線程等高性能架構(gòu)相關(guān)開發(fā)技術(shù);
7、熟悉分布式搜索相關(guān)的技術(shù),具備搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識,熱愛搜索領(lǐng)域,喜歡發(fā)現(xiàn)問題以及提出改進(jìn)方向,有NLP、搜索引擎ranking、知識圖譜構(gòu)建相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、熟悉Hadoop/spark數(shù)據(jù)存儲與組織方式以及Map-Reduce計算模式或有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
9、對于大數(shù)據(jù)分析處理、緩存技術(shù)、推薦引擎有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先