崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)；2.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)處理與開(kāi)發(fā)工作，滿足各類數(shù)據(jù)應(yīng)用需求；3.系統(tǒng)的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率；4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研發(fā)、設(shè)計(jì)與維護(hù)。任職要求：1.有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；2.具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通Java/Python等高級(jí)編程語(yǔ)言;3.熟悉Hadoop生態(tài)體系（hdfs,?yarn,?hbase,?impala,?spark,?storm,?kafka,?flume等）；4.精通Map/Reduce編程，有源代碼閱讀經(jīng)驗(yàn)者，有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);5.有增量算法實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等技術(shù)優(yōu)先;6.有文本挖掘、地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、Spark?MLlib或Mahout等研究經(jīng)歷或工作經(jīng)歷優(yōu)先；7.有TB-PB級(jí)數(shù)據(jù)處理實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)者或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。8.具有優(yōu)秀的溝通能力，能夠結(jié)果導(dǎo)向，協(xié)同團(tuán)隊(duì)快速迭代完成任務(wù)。