一、宏觀經(jīng)濟研究員1-2人；職位描述：1、負責維護更新宏觀經(jīng)濟及相關(guān)數(shù)據(jù)庫；2、負責撰寫宏觀經(jīng)濟研究報告，能夠為報告質(zhì)量提高提出建設(shè)性意見；3、負責參與宏觀信息產(chǎn)品創(chuàng)新工作，并進行業(yè)務(wù)延伸領(lǐng)域的可行性研究；4、參與課題研究和個性化項目等相關(guān)工作?；疽螅?、985、211經(jīng)濟類相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學歷；2、具備良好的文字駕馭能力和較強的研究分析能力，有宏觀經(jīng)濟方面研究成果（如工作報告、在主流報刊發(fā)表過論文）優(yōu)先；3、具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力和適應(yīng)能力，富有敬業(yè)精神和團隊協(xié)作精神；4、具備較強的責任心和良好的職業(yè)道德；5、從事過網(wǎng)站工作、行業(yè)研究類工作者優(yōu)先。二、算法工程師1-2人；職位描述：1:?股票、期貨、期權(quán)量化交易模型開發(fā)及實盤交易2：交易執(zhí)行算法的設(shè)計與實現(xiàn)，比如VWAP,TWAP等3：單品種、多品種交易模型開發(fā)4:?算法工程師相關(guān)工作基本要求：1）具有使用Matlab開發(fā)股票、期貨、期權(quán)類量化策略經(jīng)驗或很強的數(shù)學建模功底。2）精通Matlab?、R等，優(yōu)異的編程能力，數(shù)學建模能力。3）數(shù)學、物理?、統(tǒng)計、金融工程、化學等理工科專業(yè)碩士及以上。4）具有金融時間序列的建模分析能力5)?性格堅韌，抗壓能力較強，能適應(yīng)高強度的工作環(huán)境，有志投身于量化投資事業(yè)6）有大維矩陣處理（高維投資組合管理模型熟悉）經(jīng)驗者，優(yōu)先考慮。三、機器學習/數(shù)據(jù)挖掘工程師：1-2人；職位描述1、研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計學習領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并用于實際問題的解決和優(yōu)化；2、前沿數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法研究及實現(xiàn)，為各種數(shù)據(jù)挖掘和機器學習應(yīng)用研發(fā)核心技術(shù)。基本要求1、熱愛技術(shù)，對技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識；2、良好的邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠抓住核心問題，設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)算法解決問題；3、較強的溝通和表達能力，具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識；4、具有以下一個或多個領(lǐng)域的理論背景和實踐經(jīng)驗：機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、博弈論等；5、至少精通一門編程語言（C/C++，Java，Python，Scala等），熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術(shù)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解；6、具有數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。四、數(shù)據(jù)分析工程師：1-2人；職位描述1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品和服務(wù)的潛在價值和需求，進而提供更有價值的產(chǎn)品和服務(wù)，通過技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)品成長；2、通過統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘算法解決實際問題，向決策層提供戰(zhàn)略決策數(shù)據(jù)支持，建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程。基本要求1、熱愛技術(shù)，對技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識；2、具備商業(yè)分析報告撰寫能力和良好的邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、抓住核心問題；3、較強的溝通能力和邏輯表達能力，具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識；4、具有以下一個或多個領(lǐng)域的理論背景和實踐經(jīng)驗：統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術(shù)、計算機等；5、至少精通一門編程語言（C/C++，Java，Python，Scala等），了解Hadoop/Spark分布式編程技術(shù)；6、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析工具（R，SAS，SPSS，Matlab等），熟練運用SQL；7、具有數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
