量化因子/策略開發(fā)：基于高低頻價量數(shù)據(jù)的因子挖掘，因子有效性研究；???多因子整合：利用統(tǒng)計模型、機器學習等方法對多因子進行線性/非線性整合；????組合優(yōu)化研究與歸因分析；任職要求：教育背景：本科數(shù)學、統(tǒng)計、物理、計算機理工科專業(yè)最高學歷要碩士以上，博士***技能要求：應(yīng)聘人需滿足下列1項或多項要求：熟悉統(tǒng)計建模、多元回歸、時間序列分析等；有機器學習特別是深度學習相關(guān)經(jīng)驗，熟悉支持向量機、Boosting、??隨機森林等算法；????????????????????????有優(yōu)化算法相關(guān)經(jīng)驗，熟悉如下概念：Lagrangian?Duality、KKT?conditions、?SDP、內(nèi)點法。有以下經(jīng)驗的會額外優(yōu)先考慮有處理大規(guī)模時間序列數(shù)據(jù)（金融數(shù)據(jù)）的經(jīng)驗；在Kaggle上參加過相關(guān)項目比賽并取得優(yōu)異名次；有在海內(nèi)外機器學習或優(yōu)化期刊發(fā)表過文章；????????????????熟悉tensorflow和云計算，了解spark語言，有利用深度學習處理大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
