【職責(zé)描述】
與業(yè)務(wù)專家合作，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題，優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)果，提供決策支持；包括但不限于以下方向：
1.廣告投放優(yōu)化：分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字營(yíng)銷數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建模，提高營(yíng)銷的ROI
2.用戶畫像：負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶群體屬性、潛在種子用戶以及用戶偏好等信息
3.用戶價(jià)值評(píng)分模型：利用特征工程提取用戶特征，建立模型，找出高價(jià)值用戶
4.異常檢測(cè)：能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)異常，流量作弊情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)警
【職位要求】
1.數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)院或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.喜歡折騰數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，具備良好的邏輯思考能力和快速的學(xué)習(xí)能力
3.2年數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘或NLP經(jīng)驗(yàn)。有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，數(shù)字營(yíng)銷、廣告行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.熟悉python/R、SQL等語(yǔ)言，有使用科學(xué)計(jì)算類庫(kù)或工具的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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