1?、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理相關(guān)核心技術(shù)算法實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)品化等工作,包含NLU/NLG、知識(shí)推理、語(yǔ)義對(duì)話引擎、摘要提取、觀點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、機(jī)器閱讀理解等。?
2、?負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)特征處理、數(shù)據(jù)挖掘和在線應(yīng)用,包含lookalike、召回排序、在線打分、防疲勞等。?
3、?調(diào)研最新的人工智能技術(shù),追蹤并實(shí)驗(yàn)新技術(shù),參與搭建和實(shí)現(xiàn)相關(guān)模型。?
崗位要求:?
1、本科及以上學(xué)歷,4年以上算法經(jīng)驗(yàn),用Java/C++/Python編程中的一種,熟悉TensorFlow/Caffe/Mxnet等常用算法工程框架。?
2、精通部分常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),如LR、GBDT、CNN、RNN、BERT等。熟悉模?型理論,***有優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。?
3、在NLP技術(shù)、圖像算法、推薦算法、rank的某些領(lǐng)域中有深入實(shí)踐。?
4、能快速理解業(yè)務(wù),準(zhǔn)確拆解目標(biāo)。能用專業(yè)的能力解決實(shí)際的問(wèn)題。?
5、有對(duì)話機(jī)器人、圖像視覺(jué)、智能問(wèn)答、知識(shí)圖譜挖掘及推理、搜索推薦排序、?風(fēng)控反作弊經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。