崗位職責(zé):?1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法研發(fā);并在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)落地;
?2、負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)中的算法進(jìn)行抽象設(shè)計(jì),推動(dòng)算法組件產(chǎn)品化;
?3、結(jié)合業(yè)務(wù)引入或自研新算法,并實(shí)現(xiàn)在行業(yè)場(chǎng)景中的檢驗(yàn)和落地;
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?崗位要求:
?1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)碩士及以上學(xué)歷,8年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)學(xué)功底扎實(shí);
?2、有獨(dú)立自研算法經(jīng)驗(yàn)成果或有獨(dú)立機(jī)器學(xué)習(xí)論文發(fā)表,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能有獨(dú)到理解;
?3、在金融、廣告、NLP、圖像等場(chǎng)景有豐富機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和落地成果,較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力;
?4、對(duì)常規(guī)算法及xgboost、fasttext,深度學(xué)習(xí)等新理解透徹;
?5、實(shí)際搭建運(yùn)用tensorflow/caffe等框架,熟悉RNN/CNN/LSTM