崗位職責(zé)：
參與用戶興趣建模、洞察用戶POI關(guān)系，構(gòu)建CTR/CVR/意向等預(yù)估模型。
參與廣告出價(jià)策略和機(jī)制設(shè)計(jì)，搭建離線和在線優(yōu)化鏈路，進(jìn)行定價(jià)和投放。
參與到店業(yè)務(wù)相關(guān)的預(yù)測算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，包括熱點(diǎn)預(yù)測、間夜預(yù)測、訂單量預(yù)測等。
參與酒店、門票、民宿等酒旅業(yè)務(wù)的智能定價(jià)和營銷算法研發(fā)，包括定價(jià)、調(diào)價(jià)、控價(jià)、補(bǔ)貼、營銷策略，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)收益、規(guī)模、ROI的多目標(biāo)優(yōu)化。
與收益定價(jià)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)合作，考慮供需、競爭、庫存等因素進(jìn)行算法選型和策略路由，并提供可解釋性分析。
崗位基本要求：
24/25屆碩士/博士研究生畢業(yè)生，專業(yè)背景涵蓋計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域，具有扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和代碼能力。
了解Pytorch/Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)理論和方法，優(yōu)先考慮對Transformer、Seq2Seq、NBeats、DeepAR等模型有深入了解的候選人。
在在線優(yōu)化、時(shí)序預(yù)測、NLP、搜推廣告營銷、廣告推薦、Uplift營銷、歸因分析等方向上有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備良好的業(yè)務(wù)理解、問題定義和分析能力，優(yōu)先考慮具有復(fù)合算法背景的候選人。