1、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)海量用戶屬性、行為數(shù)據(jù)和品牌運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，包括但不限于用戶畫像、增長(zhǎng)策略洞察、運(yùn)營(yíng)效果分析等方向；2、與業(yè)務(wù)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)深度配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點(diǎn)，優(yōu)化思路，并參與到產(chǎn)品策略調(diào)整的各環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品迭代；3、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和推動(dòng)部門的數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，包括但不限于海量用戶行為日志設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、分析計(jì)算等相關(guān)工作崗位要求：1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)；2、4年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，熟悉各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘算法，能夠深入了解算法細(xì)節(jié)，主動(dòng)優(yōu)化獲取最優(yōu)結(jié)果；3、對(duì)數(shù)據(jù)有敏感的分析能力，熟悉協(xié)同過(guò)濾、回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘算法，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；4、熟悉Hadoop、Hive、Spark等一個(gè)或多個(gè)大數(shù)據(jù)計(jì)算框架和平臺(tái)；5、有個(gè)性化推薦、智能選品和搜索相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；?6、責(zé)任心強(qiáng)，良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)新能力，能承受一定的工作壓力
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