崗位職責(zé)：1、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)，用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并且不斷優(yōu)化。2、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，深入挖掘和分析客戶數(shù)據(jù)。3、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深度挖掘用戶行為特征，構(gòu)建用戶評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。4、用回歸分析（預(yù)測(cè)模型、評(píng)估模型）、時(shí)間序列模型等方法對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行調(diào)整。5、崗位包括但不限于用戶畫像、用戶特征建模等方面模型構(gòu)建。6、根據(jù)算法實(shí)現(xiàn)帆軟報(bào)表平臺(tái)數(shù)據(jù)報(bào)表的開發(fā)與設(shè)計(jì)7、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉Hadoop/Spark/Hive技術(shù)優(yōu)先。專業(yè)技能1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，?2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。2、基于Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性地深度挖掘，滿足實(shí)際場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。3、根據(jù)平臺(tái)樣本和生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法校驗(yàn)及優(yōu)化，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶行為習(xí)慣趨勢(shì)，并對(duì)異常特征做出預(yù)警。4、熟悉常用的分類、聚類、協(xié)同過濾、時(shí)間序列分析等數(shù)據(jù)挖掘算法。5、具有很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。6、有零售行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
招賢納士網(wǎng)聯(lián)盟網(wǎng)站
