工作職責(zé)：
1、主導(dǎo)公司大數(shù)據(jù)及AI方向的技術(shù)和拓展，挖掘新的數(shù)據(jù)沉淀機(jī)會(huì)，并據(jù)此產(chǎn)生創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值；
2、帶領(lǐng)公司AI大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成人才管理相關(guān)的AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和特性進(jìn)行創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用于產(chǎn)品實(shí)踐，創(chuàng)造用戶價(jià)值，并持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析與優(yōu)化。
任職資格：
1、211、985院校，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉自然語言處理常見算法與模型，參與主導(dǎo)過NLP項(xiàng)目（如中文分詞、標(biāo)注、文本分類、文本聚類、語義分析等等），對(duì)搜索排序、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)挖掘，deep?learning等方向有過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉Spark/Hadoop，Cassandra/Hbase，Kafka等大數(shù)據(jù)處理工具或框架。
招賢納士網(wǎng)聯(lián)盟網(wǎng)站
